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醫(yī)療AI企業(yè)闖關(guān)三類證 尚未有1家完成臨床試驗

2019-1-28 17:16| 發(fā)布者: test4| 查看: 1026| 評論: 0|來自: 第一財經(jīng)日報

  2018年8月1日起正式施行的《醫(yī)療器械分類目錄》(下稱《目錄》)規(guī)定,醫(yī)療人工智能產(chǎn)品要比照《目錄》中的“醫(yī)用軟件”子類,申辦醫(yī)療器械許可證。對于醫(yī)療AI企業(yè)來說,產(chǎn)品要想順利實現(xiàn)商業(yè)化,必須“持證上崗”。然而,至今尚未有任何一家醫(yī)療AI企業(yè)完成臨床試驗。

  闖關(guān)三類證

  《目錄》指出,醫(yī)用軟件按照預(yù)期用途分為輔助診斷類和治療類。診斷功能軟件風(fēng)險程度不僅依據(jù)處理對象(如癌癥、惡性腫瘤等疾病的影像)為判定依據(jù),還按照其采用算法的風(fēng)險程度、成熟程度、公開程度等為判定依據(jù)。

  根據(jù)《目錄》,如果醫(yī)療AI產(chǎn)品通過算法提供診斷建議,僅僅輔助診斷而不直接給出診斷結(jié)論,按照第二類醫(yī)療器械管理。如果醫(yī)療AI產(chǎn)品通過其算法對病變部位進行自動識別,并提供明確的診斷提示,相比較而言風(fēng)險級別較高,則按照第三類醫(yī)療器械管理。業(yè)界將相應(yīng)類別的醫(yī)療AI產(chǎn)品分別稱為“二類AI”和“三類AI”。

  第一財經(jīng)記者注意到,“二類AI”可直接在省級藥監(jiān)局申請,“三類AI”則必須經(jīng)國家藥監(jiān)局審批,并且必須做臨床試驗。

  上海醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會法律咨詢顧問岳偉對第一財經(jīng)記者分析,《目錄》中沒有“智能醫(yī)療器械”的分類,強調(diào)的是“獨立軟件醫(yī)療產(chǎn)品”。醫(yī)療器械的分類根據(jù)風(fēng)險程度、對人體的作用部位和侵入程度來決定,“智能化”產(chǎn)品的智能程度越高,可能產(chǎn)生的風(fēng)險越大,分類的等級就高。如果用軟件進行“測量、計算、提示”,最后由醫(yī)生進行處理,風(fēng)險就低,可能是二類產(chǎn)品;如果用軟件進行“診斷、治療、給藥”,直接替代醫(yī)生的部分工作,風(fēng)險就高,而現(xiàn)代AI技術(shù)一般不會再做低等簡單的工作,所以真正稱得上AI的產(chǎn)品,大部分是三類產(chǎn)品。

  “現(xiàn)代醫(yī)療產(chǎn)品都用計算機系統(tǒng)、都會附帶不同的軟件,以前有些‘智能化’產(chǎn)品只是表面附有一定軟件處理功能,而現(xiàn)在討論的是‘具有人工智能處理臨床預(yù)期用途的獨立軟件產(chǎn)品’,目前《目錄》中并沒有給出AI醫(yī)療產(chǎn)品的定義,所以這里的結(jié)果、變化、空間非常大!痹纻フf。

  從《目錄》的分類來看,市場上大部分醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)屬于三類醫(yī)療器械。根據(jù)蛋殼研究院發(fā)布的《2018醫(yī)療人工智能報告》(下稱《報告》),為應(yīng)對這一政策,大部分企業(yè)采取增刪診斷功能的辦法,將產(chǎn)品同時申報二、三類器械。目前,包括推想、深睿、Airdoc等在內(nèi)的多家企業(yè)已經(jīng)率先獲得二類證書,匯醫(yī)慧影、圖瑪深維、推想、深睿、Airdoc、依圖醫(yī)療、神州德信等AI企業(yè)都在著手進行三類醫(yī)療器械的申報。

  臨床試驗成本高昂

  《報告》顯示,按照醫(yī)療器械注冊流程,產(chǎn)品從申報到最終過審要經(jīng)過產(chǎn)品定型、檢測、臨床試驗、注冊申報、技術(shù)審評、行政審批六步,必須完成前一步驟才可進行下一步。

  數(shù)坤科技創(chuàng)始人及CEO馬春娥告訴第一財經(jīng)記者,包括數(shù)坤科技在內(nèi)、目前申報三類器械許可證的產(chǎn)品全都停留在臨床試驗階段,還未有任何一款產(chǎn)品進行到注冊申報階段。檢測報告和臨床試驗報告是注冊申報的前提條件,通過之后國家藥監(jiān)局才會正式受理。

  2018年9月,數(shù)坤科技的冠心病AI產(chǎn)品已經(jīng)完成多中心驗證(多位研究者按同一試驗方案在不同地點和單位同時進行的臨床試驗,各中心同期開始與結(jié)束試驗,由一位主要研究者總負責(zé))。多中心驗證相當(dāng)于前期研究,目的在于驗證產(chǎn)品的有效性和安全性,通過后才能進行國家藥監(jiān)局要求做的臨床試驗。

  醫(yī)學(xué)上,臨床試驗分為前瞻性臨床試驗(根據(jù)方案招募受試者,按方案治療或觀察病例)和回顧性臨床試驗(收集已經(jīng)發(fā)生的符合方案條件的病例信息),馬春娥表示,前者大約需要1年半到2年的時間,后者1年左右能完成,數(shù)坤科技選擇的是前瞻性和回顧性混合的方案。“因為AI產(chǎn)品驗證要求的病例量特別大,如果全都做前瞻性,時間太長。在實際操作層面上,藥監(jiān)局那邊也同意以回顧性病人為主,補充一些前瞻性病人的混合方案!

  前期驗證和臨床試驗的費用各在300萬~500萬,而臨床試驗的前瞻性病人越多,費用越高。按照醫(yī)療AI產(chǎn)品一般性規(guī)定的病例數(shù),如果全部做前瞻性研究,僅臨床試驗的費用大約在1000萬。如果像數(shù)坤科技做混合型,全部的試驗費用也接近千萬。

  Airdoc是國內(nèi)第一家申報三類證書的醫(yī)療AI企業(yè),送檢了中國第一臺裝載待檢人工智能AI軟件的服務(wù)器。在2018年11月拿到二類證后,時任Airdoc副總裁的張京雷曾向第一財經(jīng)記者表示,三類醫(yī)療器械要做臨床試驗,大概需要2~3年時間。

  審批流程和要點尚未出臺

  2018年12月,國家藥監(jiān)局在北京舉辦了一場專項公益培訓(xùn)會,介紹了三類醫(yī)療AI的審批流程和審批要點,以及臨床試驗的要求建議等。岳偉表示,這些審批流程和要點不是法律法規(guī),是技術(shù)文件,“技術(shù)文件可以根據(jù)技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)品的特點變化而改變”。

  第一財經(jīng)記者在采訪中了解到,目前已經(jīng)有90多家企業(yè)跟國藥監(jiān)就三類證的申請進行溝通,具體包括數(shù)據(jù)集的整理、敏感性特異性指標的評估、安全性有效性的評估等方面。

  馬春娥告訴記者,國藥監(jiān)跟美國FDA(FoodandDrugAdministration,食品藥品管理局)溝通緊密,亦參考了美國的做法,目前已經(jīng)初步形成統(tǒng)一標準,前述公益培訓(xùn)會的召開是給所有企業(yè)一個導(dǎo)引。

  公開資料顯示,F(xiàn)DA根據(jù)設(shè)備的可能使用及其給病人帶來的風(fēng)險分三類監(jiān)管醫(yī)療設(shè)備:第一類是低風(fēng)險設(shè)備,如醫(yī)用手套,第二類是中等風(fēng)險設(shè)備,如CT機,第三類是最高風(fēng)險設(shè)備,如支架。FDA的AI影像系統(tǒng)分為兩種:Computer-AidedDetection(簡稱CADe)和Computer-AssistedDiagnostic(簡稱CADx),前者用于檢測身體異常狀況,后者評估疾病的存在與否,比如嚴重性、疾病分類或預(yù)測。

  為了加快醫(yī)療AI審評審批進程,2017年7月,F(xiàn)DA發(fā)布數(shù)字健康創(chuàng)新行動計劃(DigitalHealthInnovationActionPlan,簡稱DHIAP),考慮到產(chǎn)品的特征、臨床前景、獨特的用戶界面以及行業(yè)內(nèi)引進此類產(chǎn)品的商業(yè)周期等,專門針對電子健康產(chǎn)品建立了新的、實效性強的監(jiān)管方法。

  美國的醫(yī)療AI審批快于中國:2018年2月,F(xiàn)DA審批了第一個針對中風(fēng)的AI診斷決策支持產(chǎn)品——Viz.AI的ContaCT;同月審批了第一個針對兒童自閉癥的AI診斷決策支持系統(tǒng)——Cognoa公司的一款深度學(xué)習(xí)應(yīng)用;2018年4月,批準通過首個應(yīng)用于一線醫(yī)療的自主式人工智能診斷設(shè)備——IDx-DR的軟件程序;2018年5月,批準了一款名為OsteoDetect的新型人工智能工具,該工具是一種計算機輔助檢測和診斷軟件應(yīng)用程序,使用AI算法來幫助醫(yī)生以更快的速度診斷腕骨骨折。

  馬春娥表示,相比國內(nèi)絕大部分醫(yī)療AI產(chǎn)品被定為三類,大部分AI在美國都被定為二類,國內(nèi)對待醫(yī)療AI產(chǎn)品的審批態(tài)度更慎重。

  岳偉認為,國內(nèi)AI醫(yī)療產(chǎn)品獲得注冊證的困難之處在于:對產(chǎn)品的認識速度跟不上審評的認識程度,對高風(fēng)險產(chǎn)品的臨床驗證滿足不了臨床的實際需求。而這些問題的解決還有賴技術(shù)研究的發(fā)展和臨床驗證的積累,只是在激烈的競爭中,企業(yè)的時間和費用成本都很昂貴。


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